PostgreSQL基于Greenplum的分布式
Greenplum简介
官方：
全球首个开源、多云、并行 大数据平台
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Greenplum是pivotal公司推出的一款开源olap的mpp数据库，greenplum的用户在某种程度上甚至超越了pg，很多人可能是通过greenplum才认识的pg，可见greenplum的风靡。下面是greenplum架构：
Master节点存储全局系统元数据信息，不存储真实数据。数据通过hash分布到不同的segment中，master作为sql的全局入口，负责在segment中分配工作负载，整合处理结果，返回客户端。
Greenplum架构特点如下：
①master节点可以做主备，segment节点也有镜像保证高可用，segment主备尽量混布到不同服务器上。
②支持行列混合存储引擎，同时支持外部表。
③在join时也涉及到数据跨节点重分布的问题，这也是share nothing数据库不可避免的问题。
④高速内部interconnect网络，实现数据join时的高速移动和汇总。
⑤高效的数据并行加载。
了解 share nothing
Shared Everthting:一般是针对单个主机，完全透明共享CPU/MEMORY/IO，并行处理能力差，典型的代表SQLServer。 shared-everything架构优点很明显，但是网络，硬盘很容易就会成为系统瓶颈。Shared Disk：各个处理单元使用自己的私有 CPU和Memory，共享磁盘系统。典型的代表Oracle Rac，
它是数据共享，可通过增加节点来提高并行处理的能力，扩展能力较好。其类似于SMP（对称多处理）模式，但是当存储器接口达到饱和的时候，增加节点并不能获得更高的性能 。Shared Nothing
：各个处理单元都有自己私有的CPU/内存/硬盘等，不存在共享资源，各处理单元之间通过协议通信，并行处理和扩展能力更好。各节点相互独立，各自处理自己的数据，处理后的结果可能向上层汇总或在节点间流转。Share-Nothing架构在扩展性和成本上都具有明显优势。
了解 MPP
大规模并行处理系统是由许多松耦合处理单元组成的，借助MPP这种高性能的系统架构，Greenplum可以将TB级的数据仓库负载分解，并使用所有的系统资源并行处理单个查询。