PostgreSQL基于Citus的分布式
Citus简介
Citus以插件的方式扩展到postgresql中，独立于postgresql内核，所以能很快的跟上pg主版本的更新，部署也比较简单，是现在非常流行的分布式方案。Citus在苏宁有大规模应用，微软也提供citus的商业支持。下面是citus的架构：
Citus
节点主要分为协调节点和工作节点，协调节点不存储真实数据，只存储数据分布的元信息，实际的数据被分成若干分片，打散到不同worker节点中，应用连接协调节点，协调节点进行sql解析，生成分布式执行计划，下发到worker节点执行，cn将结果汇总返回客户端。
Citus 的主要架构特点如下：
①有两种表类型：参考表和分布表，参考表每个协调节点和worker节点都有一份完整的副本，分布表则会打散分布到不同worker中。
②可以进行读写分离，如上图cn1为写节点，可以通过再增加多个cn读节点增加集群读的能力，写cn和读cn之间使用流复制进行元数据同步。
③支持MX模式，可以将元数据也存在某些worker节点中，这样使得该worker节点能够直接提供写的能力，以此增加集群写的能力。
④底层worker节点可以通过流复制搭建副本，保证数据高可用。
⑤做join时最好的结果是能够将计算下推到worker节点，但是只有在参考表和其他表做join以及两个表的分布方式相同的情况下才能下推到worker计算，否则需要将数据拉到协调节点进行计算。
⑥整体架构类似mycat的中间件，因为没有全局事务管理，故不能保证数据的实时读一致性，但是性能上相比要好。数据写一致性使用2pc来保证。
其它特性：
● PostgreSQL兼容
● 水平扩展
● 实时并发查
● 快速数据加载
● 实时增删改查
● 持分布式事务
● 支持常用DDL
交互
- 客户端应用访问数据时只和CN节点交互。
- CN收到SQL请求后，生成分布式执行计划，并将各个子任务下发到相应的Worker节点，之后收集Worker的结果，经过处理后返回最终结果给客户端。
Citus 性能参考（来自互联网）
为了能够直观的了解citus分片表的性能优势，下面在1个CN和8个worker组成citus集群上， 对比普通表和分片表(96分片)的性能差异。
参考表：分片表主要解决的是大表的水平扩容问题，对数据量不是特别大又经常需要和分片表Join的维表可以采用一种特殊的分片策略，只分1个片且每个Worker上部署1个副本，这样的表叫做“参考表”。
推荐的业务场景
1、实时数据分析
itus不仅支持高速的批量数据加载(20w/s)，还支持单条记录的实时增删改查。
查询数据时，CN对每一个涉及的分片开一个连接驱动所有相关worker同时工作。并且支持过滤，投影，聚合，join等常见算子的下推，尽可能减少CN的负载。所以，对于count()，sum()
这类简单的聚合计算，在128分片时citus可以轻松获得和PostgreSQL单并发相比50倍以上的性能提升。
2、多租户
和很多分布式数据库类似，citus对分片表间join的支持存在一定的限制。而多租户场景下每个租户的数据按租户ID分片，业务的SQL也带租户ID。因此这些SQL都可以直接下推到特定的分片上，避免了跨库join和跨库事务。
多租户定义：多租户技术或称多重租赁技术，简称SaaS，是一种软件架构技术，是实现如何在多用户环境下（此处的多用户一般是面向企业用户）共用相同的系统或程序组件，并且可确保各用户间数据的隔离性
。简单讲：在一台服务器上运行单个应用实例，它为多个租户（客户）提供服务。从定义中我们可以理解：多租户是一种架构，目的是为了让多用户环境下使用同一套程序，且保证用户间数据隔离。那么重点就很浅显易懂了，**
多租户的重点就是同一套程序下实现多用户数据的隔离**。